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Seminar Industrielles IoT

Seminar / Training Industrielles IoT

Geschäftsüberblick

  • IoT-Rate in Nordamerika & wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf IoT ausrichten
  • Breit angelegte Anwendungsbereiche
  • Industrielles Internet
  • Prädiktive und präventive Wartung einer Maschine
  • Verfolgung der Auslastung und Produktivität der Maschine
  • Energie- und Kostenoptimierung von Fertigungsanlagen
  • Business Rule Generation für IoT
  • 3-Schichten-Architektur von Big Data - Physikalisch (Sensoren), Kommunikation und Datenintelligenz

Einführung in das IoT

  • Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors - Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, Legacy- und modernes Sensornetzwerk - alle Grundlagen über die Sensoren
  • Entwicklung der Sensorelektronik - IoT vs. Legacy und Open Source vs. traditioneller PCB-Designstil
  • Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen - von der Geschichte bis zur Moderne. Legacy-Protokolle wie Modbus, Relais, HART bis hin zu modernen Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Geschäftliche Gründe für den Einsatz von Sensoren - FDA/EPA-Vorschriften, Erkennung von Betrug/Temperierung, Überwachung, Qualitätskontrolle und Prozessmanagement
  • Verschiedene Arten von Kalibrierungstechniken - manuelle, automatische, Vor-Ort-, Primär- und Sekundärkalibrierung - und ihre Bedeutung im IoT
  • Stromversorgungsoptionen für Sensoren - Batterie, Solar, Witricity, Mobile und PoE
  • Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck, Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor etc.

Grundlagen der M2M-Kommunikation

  • Was ist ein Sensornetzwerk? Was ist ein Ad-hoc-Netzwerk?
  • Drahtloses vs. drahtgebundenes Netzwerk
  • WiFi- 802.11-Familien: N bis S - Anwendung der Standards und gängige Hersteller.
  • Zigbee und Zwave - Vorteil von Mesh-Netzwerken mit geringem Stromverbrauch. Langstrecken-Zigbee. Einführung in verschiedene Zigbee-Chips.
  • Bluetooth/BLE: Niedrige Leistung vs. hohe Leistung, Geschwindigkeit der Erkennung, Klasse von BLE. Einführung von Bluetooth-Anbietern und deren Übersicht.
  • Netzwerken mit Wireless-Protokollen wie Piconet durch BLE
  • Protokollstapel und Paketstruktur für BLE und Zigbee
  • Langstrecken-RF-Kommunikationsverbindungen
  • LOS vs. NLOS-Verbindungen
  • Kapazitäts- und Durchsatzberechnung
  • Anwendungsprobleme bei drahtlosen Protokollen - Stromverbrauch, Zuverlässigkeit, PER, QoS, LOS
  • Sensornetzwerke für den WAN-Einsatz mit LPWAN. Vergleich verschiedener aufkommender Protokolle wie LoRaWAN, NB-IoT

Überblick über die Elektronikplattform, Produktion und Kostenprognosen

  • PCB vs. FPGA vs. ASIC-Design - wie man eine Entscheidung trifft
  • Prototyping-Elektronik vs. Produktions-Elektronik
  • QA-Zertifikat für IoT - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Was sind diese und wann werden sie benötigt?
  • Grundlegende Einführung in das Multilayer-Leiterplattendesign und dessen Arbeitsablauf
  • Elektronik-Zuverlässigkeit - Grundlegendes Konzept von FIT und früher Sterblichkeitsrate
  • Umwelt- und Zuverlässigkeitstests - Grundlegende Konzepte
  • Grundlegende Open-Source-Plattformen: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, wann benötigt?

Hardware/Protokollelemente des IIOT für die Fertigung 

  • Stand der Technik und Überblick über die auf dem Markt vorhandene Technologie
  • SPS - Architektur
  • Cloud-Integration von PLC-Daten 
  • Visualisierung von SPS-Daten
  • Digitaler Zwilling 
  • PLC-Protokolle ( Modbus, Feldbus, Profibus) und deren Integration in die Cloud 
  • Konzept des Industrial Gatway

Einführung in die Mobile App Plattform für IoT

  • Protokollstapel der mobilen App für IoT
  • Mobile-zu-Server-Integration - was sind die zu beachtenden Faktoren
  • Was sind die intelligenten Schichten, die auf Mobile App Ebene eingeführt werden können?
  • iBeacon im IoT
  • Fenster Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Web-Schnittstellen für Mobile Apps ( REST/WebSockets)
  • IoT-Anwendungsschicht-Protokolle (MQTT/CoAP)
  • Sicherheit für IoT-Middleware- Schlüssel, Token und zufällige Passwortgenerierung für die Authentifizierung der Gateway-Geräte

Maschinelles Lernen für intelligentes IIoT

  • Einführung in maschinelles Lernen
  • Klassifizierungstechniken lernen
  • Bayessche Vorhersage - Vorbereitung der Trainingsdatei
  • Support-Vektor-Maschine
  • Vorhersage des Ausfalls von Maschinen - Schwingungsanalyse 
  • Analyse der Stromsignatur 
  • Zeitreihendaten und Vorhersage

Analytische Engine für IIoT

  • Insight-Analytik
  • Visualisierungs-Analytik
  • Strukturierte prädiktive Analytik
  • Unstrukturierte prädiktive Analytik
  • Empfehlungs-Engine
  • Erkennung von Mustern
  • Root Cause Discovery für elektrische Ausfälle in der Fabrik 
  • Ursachenermittlung für Maschinenausfälle
  • Logistische Lieferkettenanalyse für die Fertigung 
  • Warum Sicherheit für IoT absolut notwendig ist
  • Mechanismus der Sicherheitsverletzung in der IoT-Schicht
  • Technologien zur Erhöhung der Privatsphäre
  • Grundlegendes zur Netzwerksicherheit
  • Verschlüsselung und Kryptographie-Implementierung für IoT-Daten
  • Sicherheitsstandard für verfügbare Plattform
  • Europäische Gesetzgebung für Sicherheit in IoT-Plattform
  • Sicheres Booten
  • Geräte-Authentifizierung
  • Firewalling und IPS
  • Updates und Patches

Datenbank-Implementierung für IoT-Cloud

  • SQL vs. NoSQL-Welche ist gut für Ihre IoT-Anwendung
  • Open Sourced vs. lizenzierte Datenbank
  • Verfügbare M2M-Cloud-Plattform
  •  Cassandra - Zeitreihendaten
  •  Mongo-DB 
  •  Siemens MindSphere 
  • GE Predix 
  •  IBM BlueMix
  •  AWS IoT 

Einige gängige IIoT-Systeme für die Fertigung

  •  Energie-Optimierung in der Fertigung
  •  Schwingungsanalyse zum Aufbau einer vorausschauenden Wartung
  •  Power Quality-Analyse zum Aufbau einer vorbeugenden Instandhaltung
  •  Empfehlungssystem für die logistische Lieferkette
  •  IIoT-System für industrielle Sicherheit 
  •  IIoT-System zur Anlagenerkennung 
  •  IIoT-System für Versorgungseinrichtungen in Produktionsanlagen (Kältemaschine, Klimakompressor, HVAC)

Große Daten für IoT

  • 4V- Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit von Big Data
  • Warum Big Data im IoT wichtig ist
  • Big Data vs. Altdaten im IoT
  • Hadoop für IoT - wann und warum?
  • Speichertechnik für Bild-, Geo- und Videodaten
  • Verteilte Datenbank - Cassandra als Beispiel
  • Grundlagen des parallelen Rechnens für IoT
  • Mikrodienste-Architektur

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.497 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 4.050 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Voraussetzung: Grundlegende Kenntnisse von Betriebsabläufen, Geräten, elektronischen Systemen und Datensystemen; Grundlegendes Verständnis von Software und Systemen; Grundlegendes Verständnis von Statistik (in Excel-Ebenen)
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +49 (30) 30 80 70 14

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Sankt Gallen 3 Tage
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Winterthur 3 Tage
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Sankt Gallen 3 Tage
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