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Seminar Datawarehouse Grundlagen

Seminar / Training Datawarehouse Grundlagen

1. Einheit - Business Intelligence und Data Warehousing unter Oracle

  • Business Intelligence und Data Warehousing
  • Grundlagen zum Thema Business Intelligence (BI)
  • Data Warehouse und OLTP (Online Transaction Processing) – ein Vergleich
  • Betriebswirtschaftliche Faktoren für Data Warehouses
  • Business Intelligence- und Data Warehousing-Lösung von Oracle
  • Management-Informationssysteme und Decision Support-Systeme (DSS)

2. Einheit - Konzepte und Terminologie für Oracle Data Warehouses definieren

  • Gebräuchliche Oracle Data Warehouse-Definitionen
  • Eigenschaften und Merkmale von Oracle Data Warehouses
  • Komponenten für Entwurf und Implementierung von Oracle Data Warehouses
  • Komponenten eines Oracle Data Warehouse
  • Oracle Data Warehouses und Data Marts – Vergleich
  • Abhängige und unabhängige Data Marts
  • Typische Data Warehouse-Komponenten
  • Entwicklungsmethoden für Warehouses
  • Prozesskomponenten von Data Warehouses und zugehörige Objekte

3. Einheit - Oracle Data Warehouse-Projekte planen und verwalten

  • wichtige Finanzfragen berücksichtigen
  • Return on Investment (ROI) und zugehörige Kosten
  • Unterstützung des Unternehmens sichern
  • die Unternehmens- und Benutzeranforderungen ermitteln
  • die Datenzugriffsanforderungen identifizieren
  • Implementierungsanforderungen von Oracle Data Warehouses

4. Einheit - Oracle Data Warehouses modellieren

  • Datenstrukturen der Data Warehouse-Umgebung beschreiben
  • Oracle Data Warehouse-Datenbank – Entwurfsphasen
  • das Geschäftsmodell definieren
  • das Dimensionsmodell definieren
  • das Physische Modell definieren
  • Oracle Database-Architektur – Vorteile
  • die Datenpartitionierung und Indizierung
  • Star-Abfrageoptimierung
  • Parallelität, Aggregatdaten und Query Rewrite

5. Einheit - Oracle Data Warehouses erstellen: Daten extrahieren

  • die Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse
  • die Daten extrahieren
  • verschiedene Datenquellen prüfen
  • Extraktionstechniken und - Methoden identifizieren
  • die Extraktionsprozesse entwerfen
  • die Extraktions-Metadaten verwalten
  • Mögliche Probleme bei ETL untersuchen und ETL-Qualität sichern
  • ETL-Lösung von Oracle untersuchen

6. Einheit - Oracle Data Warehouses erstellen: Daten transformieren

  • Transformation definieren
  • Mögliche Staging-Modelle untersuchen Datenanomalien und Transformationsroutinen
  • verschiedene Fragen zur Datenqualität
  • Transformationstechniken Metadaten zur Transformation verwalten
  • die Transformationsprozesse entwerfen

7. Einheit - Oracle Data Warehouses erstellen: Warehouse-Daten laden

  • Daten in das Warehouse laden
  • Datenaktualisierungsmodelle
  • den Ladeprozess erstellen
  • die Ladetechniken
  • die Nachverarbeitung geladener Daten
  • die Datenintegrität überprüfen

8. Einheit - Oracle Data Warehouse-Daten aktualisieren

  • Geänderte Daten erfassen und anwenden
  • Anforderungen zum Laden im Batch-Modus
  • Geänderte Daten zum Aktualisieren erfassen
  • Methode zum Erfassen geänderter Daten wählen
  • Change Data Capture- und Aktualisierungsmechanismen in Oracle
  • Änderungen auf Daten anwenden
  • Einschränkungen der Methoden zum Anwenden von Änderungen
  • Daten löschen und archivieren. Auswahlkriterien für ETL-Werkzeuge

9. Einheit - Oracle Metadaten Trail anlegen

  • Oracle Data Warehouse Metadaten – Definition
  • die Metadatentypen – Details
  • verschiedene Metadatenstrategien entwickeln
  • die Metadaten-Verwaltungswerkzeuge
  • Übliche Oracle Warehouse Metadaten

10. Einheit - Oracle Data Warehouses verwalten und warten

  • den Übergang zur Produktion verwalten
  • eine Pilotversion des Data Warehouse umsetzen
  • die Unterstützung nach der Implementierung
  • das Wachstum verwalten
  • eventuelle Performance-Probleme des Data Warehouse identifizieren und beseitigen

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Stephano Procaccini

    Telefon: + 41 (800) 0800 99
    E-Mail:

  • Tasso Kaiser

    Telefon: + 41 (800) 0800 99
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Voraussetzung: Windows- oder Linux Kenntnisse / SQL und PL/SQL / Oracle Datenbankadministration
Standorte: Basel, Bern, Luzern, Sankt Gallen, Winterthur, Zürich
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 41 (800) 0800 99

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Basel 2 Tage
Winterthur 2 Tage
Zürich 2 Tage
Stream live 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Luzern 2 Tage
Bern 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Sankt Gallen 2 Tage
Sankt Gallen 2 Tage
Basel 2 Tage
Winterthur 2 Tage
Zürich 2 Tage
Stream live 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Luzern 2 Tage
Bern 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Sankt Gallen 2 Tage
Basel 2 Tage
Winterthur 2 Tage
Zürich 2 Tage
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Luzern 2 Tage
Bern 2 Tage
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Bern 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Sankt Gallen 2 Tage
Basel 2 Tage
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Zürich 2 Tage
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Luzern 2 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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